Integridad académica y educación superior

Objetivos

Metodologías abiertas: Integrar Quarto, Colab, GitHub y Streamlit.
IA ética: Fomentar pensamiento crítico y un uso responsable de la IA.
Práctica aplicada: Talleres, evaluaciones dinámicas y retroalimentación constante.
Propósito educativo: Promover integridad académica y reducir inequidades.

OpenSource

Herramientas abiertas como aliadas

Herramientas abiertas: Quarto, Colab, Streamlit y GitHub.
Enfoque participativo: Trabajo conjunto entre docentes y estudiantes.
Aprender haciendo: Ejercicios prácticos con Python.
Retroalimentación: Encuestas y diálogo tras cada taller.

Inteligencia Artificial

🥱 1° version \(<\) … \(<\) 😊 última version

Aprendizaje en acción

Tu primera versión será siempre horrible.

De las Ideas al Impacto … con IA

Riesgos: plagio, falta de reflexión
Oportunidades: pensamiento crítico, ética
Usos: apoyo al estudio, punto de partida
Docencia: reglas claras y uso legítimo

🤖 Tools: ChatGPT, Gemini, Napkin AI, Midjourney, Bolt

IA: Desafío y oportunidad

Metodología

Quiz

¿Cómo te ha parecido la presentación hasta ahora?

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Tal vez podría mejorar 🙂
No me gustó mucho 😕

Códigos

Interactividad

#| '!! shinylive warning !!': |
#|   shinylive does not work in self-contained HTML documents.
#|   Please set `embed-resources: false` in your metadata.
#| standalone: true
#| viewerHeight: 800

from shiny import App, ui, render, reactive
import matplotlib.pyplot as plt
import io
import base64

# Function to generate the plot dynamically based on input values
def create_plot(yes_value, no_value):
    categories = ['Sí', 'No']
    values = [yes_value, no_value]

    fig, ax = plt.subplots(figsize=(14, 5))
    ax.bar(categories, values, color=['lightblue', 'salmon'])
    ax.set_title('¿Te ha gustado la presentación?')

    # Convert the image to base64 for display in Shiny
    buf = io.BytesIO()
    plt.savefig(buf, format="png")
    plt.close(fig)
    buf.seek(0)
    encoded_image = base64.b64encode(buf.getvalue()).decode()
    return f'<img src="data:image/png;base64,{encoded_image}" style="max-width:100%;">'

# UI definition
app_ui = ui.page_fluid(
    ui.h2("Encuesta Interactiva"),
    
    # Sliders to change values dynamically
    ui.input_slider("yes_value", "Respuestas 'Sí':", min=0, max=50, value=20),
    ui.input_slider("no_value", "Respuestas 'No'", min=0, max=50, value=10),
    
    # Output area for the plot
    ui.output_ui("plot_output")
)

# Server function
def server(input, output, session):
    @output
    @render.ui
    def plot_output():
        return ui.HTML(create_plot(input.yes_value(), input.no_value()))

# Create the Shiny app
app = App(app_ui, server)

Comentarios de los Participantes

Positivos

Las actividades prácticas
La claridad de los temas
La dinámica del instructor
Los ejemplos planteados
Buen ambiente de aprendizaje

Negativos

El ritmo fue muy rápido
El contenido teórico extenso
Poco tiempo para preguntas
Necesidad de mayor profundidad
Instrucciones algo confusas

Discusión

Integridad: Más que evitar trampas, es construir confianza académica.
IA: Usarla como apoyo crítico y responsable, no como reemplazo.
Herramientas abiertas: Transparencia y colaboración en la enseñanza.
Proyección: Llevar estas prácticas a más universidades y comunidades.

Conclusiones

Conclusiones y Trabajos Futuros

Más que técnica: La integridad académica se vive en la práctica.
Participación activa: Metodologías abiertas fortalecen motivación.
Brechas reducidas: Herramientas libres amplían acceso y equidad.
Camino a futuro: Escalar estas experiencias en educación superior.

🎉 ¡Gracias por Participar!

❓ ¿Preguntas?

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