Taller: AI para la educación
Capacitaciones USM 2026
🤖 Taller: AI para la educación
En este taller se exploró el uso de herramientas de inteligencia artificial generativa en contextos educativos y universitarios. La propuesta combinó experimentación práctica, reflexión crítica y revisión de nuevas formas de trabajar con sistemas de IA.
🌟 Del prompt a la colaboración con la IA
Un prompt es una instrucción o texto que se introduce en un sistema de inteligencia artificial para orientar la generación de una respuesta. La calidad del resultado depende, entre otros factores, de la claridad del objetivo, el contexto entregado y las restricciones definidas.
Durante la sesión se practicó cómo utilizar la IA para:
- Generar, revisar y transformar textos.
- Leer y analizar documentos.
- Crear imágenes y otros recursos visuales.
- Realizar búsquedas e investigaciones más profundas.
- Diseñar materiales y actividades para la enseñanza.
🎓 ¿Qué puede aportar la IA en la universidad?
La IA generativa puede apoyar a docentes y académicos, estudiantes y funcionarios en tareas como la planificación, la síntesis de información, la generación de ideas, la retroalimentación y la creación de recursos.
Su valor aumenta cuando se utiliza con instrucciones, criterios y reglas definidas por las personas. Esto permite pasar del uso básico de un chatbot a flujos de trabajo más estructurados, adaptados a necesidades concretas.
🧩 Herramientas y usos avanzados
El taller presentó herramientas y conceptos para ampliar las posibilidades de trabajo con IA:
- Napkin AI, para transformar texto en diagramas y visualizaciones.
- Agentes, capaces de ejecutar tareas siguiendo objetivos y pasos definidos.
- NotebookLM, para consultar y trabajar con documentos de referencia.
- MCP, como mecanismo para conectar modelos con herramientas y recursos.
- Skills, que permiten incorporar instrucciones y capacidades especializadas.
Estas aproximaciones ayudan a construir proyectos y asistentes más útiles, consistentes y alineados con el contexto de cada institución o curso.
⚖️ Dilemas éticos y uso responsable
La incorporación de IA en educación requiere mantener una mirada crítica. Es importante verificar la información generada, transparentar cuándo se utilizó IA, proteger los datos personales y evitar delegar completamente el razonamiento en una herramienta.
El taller revisó ejemplos de errores y usos problemáticos, destacando que la responsabilidad no recae únicamente en la tecnología: también depende del proceso, la supervisión humana y la comprobación de los resultados.
👏 Una invitación a experimentar
La IA puede abrir nuevas oportunidades para enseñar, aprender y organizar el trabajo. La invitación es a atreverse, experimentar y enseñar, manteniendo siempre el criterio profesional y pedagógico en el centro de las decisiones.
📷 Fotos del Taller
📋 Para seguir aprendiendo
La exploración de herramientas de IA debe acompañarse de práctica, reflexión y evaluación. Cada uso educativo puede convertirse en una oportunidad para diseñar mejores experiencias de aprendizaje y desarrollar una relación más consciente, creativa y responsable con la tecnología.