Objetivos

• Metodología: IA y tecnologías abiertas.
• Escalabilidad: Replicable en otras normativas.
• Experiencia: Transferible a distintos talleres.
• Reproducibilidad: Gracias al opensource.

Metodología

• Herramientas: ChatGPT, Python, Quarto y Streamlit.
• Fuentes: Ley 19.628 y la nueva reforma 21.719.

• Integración: IA + Python para unificar, marcar cambios y validar.
• Aplicativo: App en Streamlit y libro en Quarto (web).

👉 Ver aplicación: ley-datos-personales.streamlit.app

Experiencia Similares

Comentarios de los Participantes

Positivos

• Las actividades prácticas
  
• La claridad de los temas
  
• La dinámica del instructor
  
• Los ejemplos planteados
  
• Buen ambiente de aprendizaje

Negativos

• El ritmo fue muy rápido
  
• El contenido teórico extenso
  
• Poco tiempo para preguntas
  
• Necesidad de mayor profundidad
  
• Instrucciones algo confusas

Conclusiones

Conclusiones e impacto en la educación

Metodología: IA + tecnologías abiertas.

Escalabilidad: Replicable en otras leyes.

Experincia: Replicable en otros talleres.

Reproducibilidad: gracias al opensource.

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