Innovación en MAT281: Colab y Evaluaciones Dinámicas

Francisco Alfaro

2024-11-29

🔄 Aprender, Adaptar, Innovar

Curso MAT281

Aplicaciones de la matemática en la ingeniería

Malla Curricular - ICMAT

🌐 Más detalles del curso MAT281

MAT281 - Matemáticas Aplicadas

Tachado

🎯 Objetivo: Desarrollar competencias como Data Scientist
📚 Requisitos: Python y cursos básicos de matemáticas
📝 Contenidos: Toolkit, Data Manipulation, Machine Learning
📊 Evaluaciones: Laboratorios, Tareas, Proyecto

🌐 Repositorio: github.com/fralfaro/MAT281_2024

📅 Historia del curso

Conceptos Claves

Tecnologías y Aprendizajes

Google Colab

🖥️ Entorno en la nube (Python)
📊 Ejecución de código interactivo
🌐 Acceso desde internet

Tachado

Google Colab

🌐 Link: colab.research.google.com

📊 Ejemplo Python

🎓 Más Herramientas

Github versionar código

Mkdocs publicar sitios

🌐 PyLatam 2022: Clases Interactivas con Google Colab, Mkdocs y Github Actions

Aprendizajes Claves

Tachado

Motivación: Fomentar interés.
Activo: Involucra a los estudiantes.
Proyectos: Problemas reales.
Constructivismo: Experiencia.

📄 (C) How Learning Works (Ambrose, 2010)

Innovación Educativa

Innovación en la Enseñanza y Evaluación en MAT281

P1: Google Colab

Tachado

Acceso sin instalación
Interactivo y colaborativo
Aprendizaje activo

P1: Google Colab

P2: Github

Tachado

Control de versiones
Facilita Seguimiento
Plantilla inicial
Primer portafolio

P2: Github

Repositorio del Curso

Portafolio Estudiantes

P3: Evaluaciones Innovadoras

Tachado

Evaluaciones prácticas
Enfoque en colaboración
Preparación mercado laboral

P3: Evaluaciones Innovadoras

P4:Evaluación Externa

Tachado

Feedback por pares
Evaluación de proyectos
Desarrolla habilidades blandas

P4:Evaluación Externa

P5: Impacto Formación Profesional

Tachado

Motivación por la programación
Preparación para prácticas
Memorías Innovadoras

P5: Impacto Formación Profesional

Retroalimentación

Perspectiva de los Estudiantes del Curso MAT281

👎 Comentarios Negativos

❌ “El profesor jamás respondió los correos cuando se le hacían dudas, lo que considero una enorme falta de respeto hacia los estudiantes.”
📉 “Nunca se entregaron calificaciones ni retroalimentación, así que nunca supe si estaba haciendo bien las cosas o no.”
❓ “El curso fue confuso en la manera de evaluar, me costó entender qué había que hacer en las evaluaciones y cuáles iban a ser las pruebas o tareas.”

👍 Comentarios Positivos

✅ “Buen profesor, con buena disposición para consultas. Es ordenado, presenta bien el contenido y llega bien al alumno.”
🌟 “El profesor explica muy bien, de una forma clara. Tiene muy buena disposición y transmite confianza.”
📚 “Es un curso muy bueno, ayuda a aprender mucho sobre el área de Data Science, las aplicaciones que tiene y las diferentes herramientas disponibles en Python.”