
Cada año, cientos de conferencias tecnológicas abren su Call for Papers (CFP), brindando a profesionales la oportunidad de compartir su conocimiento con la comunidad. Sin embargo, el proceso de selección es competitivo y muchas propuestas quedan fuera por no cumplir ciertos criterios clave.
Si quieres presentar en una conferencia pero no sabes cómo hacer que tu propuesta destaque, aquí encontrarás consejos prácticos para estructurar un CFP sólido y aumentar tus probabilidades de ser aceptado. ¡Prepárate para llevar tu charla al escenario!
🎯 Cómo Aumentar tus Posibilidades de Ser Aceptado
Cada año, cientos de eventos tecnológicos abren su Call for Papers (CFP) en busca de ponentes. Sin embargo, muchas propuestas quedan fuera por errores evitables. Si quieres que tu charla destaque entre la multitud, aquí tienes consejos clave para estructurar una propuesta sólida y aumentar tus probabilidades de éxito.
1. Investiga a Fondo la Conferencia
Antes de enviar tu propuesta, dedica tiempo a conocer la conferencia. Esto te permitirá adaptar tu charla para que encaje mejor con la audiencia y los intereses del evento.
Preguntas clave que debes responder:
¿Qué tipo de charlas han sido aceptadas en ediciones anteriores? Analiza los temas, el estilo y el nivel de profundidad de las sesiones previas.
¿Quién es la audiencia principal? No es lo mismo hablar en un evento para desarrolladores senior que para principiantes o ejecutivos.
¿Cuáles son los temas que el evento busca este año? Muchas conferencias publican una lista de áreas de interés. Si la tuya se alinea con ellas, tendrás más probabilidades de ser aceptado.
💡 Consejo: Si la conferencia tiene un código de conducta o una visión específica, asegúrate de que tu charla esté alineada con esos valores.
2. Explica con Claridad el Valor de tu Charla
Uno de los errores más comunes es no dejar claro qué aprenderán los asistentes. Un buen resumen debe responder a la pregunta: ¿Por qué esta charla es valiosa?
Para lograrlo:
✅ Incluye un apartado de “Aprendizajes clave” o “Takeaways” con 3 a 5 puntos claros.
✅ Usa un lenguaje directo y conciso, evita explicaciones vagas.
✅ Plantea un problema que tu charla resolverá, de modo que los asistentes vean su utilidad.
Ejemplo de mejora:
❌ “Hablaremos de nuevas tendencias en inteligencia artificial.” (Vago y sin valor claro)
✔️ “Descubrirás cómo aplicar modelos de IA con datos limitados para mejorar la eficiencia operativa en tu empresa.” (Preciso y orientado a resultados)
3. Diseña un Título Atractivo y Claro
El título es la primera impresión de tu charla. Si no es lo suficientemente llamativo, los organizadores pueden pasar de largo.
Un buen título debe ser
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Atractivo: Debe generar curiosidad.
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Preciso: Debe indicar claramente el tema.
- Equilibrado: Puede ser creativo, pero sin perder claridad.
Ejemplos
❌ “Machine Learning en 2024” → Demasiado genérico.
✔️ “Cómo entrenar modelos de ML con datos limitados y obtener buenos resultados” → Específico y atractivo.
💡 Consejo: Prueba tu título con colegas o en redes sociales antes de enviarlo para medir el interés que genera.
4. Sigue las Instrucciones del CFP al Pie de la Letra
Cada conferencia tiene requisitos específicos para la presentación de propuestas. Ignorar estos detalles puede hacer que tu charla sea descartada sin siquiera ser revisada.
Errores comunes que debes evitar
❌ Enviar un resumen demasiado corto o excesivamente largo.
❌ No seguir el formato solicitado.
❌ No incluir información clave como la duración, el nivel de dificultad o requisitos previos.
✅ Solución: Lee detenidamente las bases del CFP y revisa tu propuesta antes de enviarla.
5. Evita los Discursos de Venta
Uno de los principales motivos de rechazo es que la charla parezca una presentación comercial en lugar de una sesión educativa.
✅ Comparte conocimiento basado en experiencias reales y casos de uso.
❌ No enfoques la charla en promocionar un producto o servicio.
💡 Consejo: Si mencionas una herramienta propia, hazlo en el contexto de la solución a un problema, no como un comercial.
6. Contacta a los Organizadores si Tienes Dudas
Si no tienes claro algún aspecto del proceso de selección o de los temas que buscan, no dudes en preguntar. Los organizadores suelen estar abiertos a brindar orientación y esto puede ayudarte a ajustar tu propuesta para que encaje mejor con el evento.
Preguntas útiles que puedes hacerles:
- ¿Hay algún enfoque o tema en particular que buscan destacar este año?
- ¿Cuál es el nivel técnico esperado para las charlas?
- ¿Hay algún consejo específico para mejorar mi propuesta?
7. Comparte Material Adicional y Ejemplos Concretos
Uno de los puntos clave para fortalecer tu propuesta es respaldarla con material adicional y ejemplos claros que demuestren tu experiencia y enfoque.
✅ Comparte repositorios en GitHub, páginas web o ejemplos de trabajos previos que puedan ayudar a los organizadores a evaluar tu nivel de profesionalismo y el alcance de tu propuesta.
✅ Incluye ejemplos concretos de lo que compartirás en tu charla o taller, como resultados previos, proyectos terminados o demostraciones prácticas. Esto proporcionará una visión clara de lo que los asistentes aprenderán.
💡 Consejo: Asegúrate de que los enlaces a tu material sean fácilmente accesibles para los organizadores, ya sea mediante GitHub, tu página web o plataformas similares.
8. Usa Inteligencia Artificial para Potenciar tu Propuesta
Si no tienes claro cómo estructurar tu propuesta o qué incluir en los formularios de postulación, la Inteligencia Artificial (IA) puede ser tu aliada. Al utilizar herramientas basadas en IA, puedes obtener ideas frescas, mejorar la redacción y afinar los detalles clave que harán que tu propuesta destaque. Aquí te mostramos cómo aprovecharla:
✅ Generación de ideas: Si no tienes claro el tema, la IA puede ayudarte a explorar diferentes áreas de interés. Puedes usar generadores de temas o simplemente pedirle a la IA que sugiera posibles enfoques relacionados con el evento. Esto te dará una base sólida para elegir el tema más adecuado para la conferencia.
✅ Redacción y estructura: La IA puede ayudarte a estructurar el contenido de tu propuesta de forma clara y profesional. Puede generar resúmenes concisos, identificar los puntos clave y sugerir mejoras en la redacción para que tu propuesta sea más atractiva y directa.
✅ Optimización de formularios: Si te resulta difícil completar los formularios de postulación, la IA puede guiarte en cómo llenar cada campo de manera efectiva. Te ayudará a identificar qué información es crucial para los organizadores de la conferencia y cómo presentarla de manera que cumpla con sus expectativas.
✅ Revisión y ajuste de contenido: La IA puede revisar tu propuesta antes de enviarla, sugiriendo cambios en la redacción, destacando puntos débiles y mejorando la claridad del mensaje. Esto puede garantizar que tu propuesta esté bien elaborada y sin errores antes de enviarla.
💡 Consejo: Si tienes dudas sobre la relevancia de ciertos puntos o cómo abordar un tema complejo, usa la IA para recibir ejemplos prácticos o desglosar conceptos complicados en términos sencillos.
📃 ¿Dónde postular mi CFP en el mundo tech?
Si estás interesado en postular charlas en conferencias tecnológicas, especialmente en el ámbito de Python y R, aquí te presento algunas opciones destacadas:
🐍 Python
- PyCon US: PyCon US es una de las conferencias más grandes de Python a nivel mundial. Ofrece un track llamado “Charlas” dedicado a presentaciones en español, brindando una excelente oportunidad para la comunidad hispanohablante. El llamado a propuestas (CFP) suele abrirse con varios meses de antelación.
- EuroPython: EuroPython es la conferencia europea más grande dedicada a Python. Se celebra anualmente en diferentes ciudades de Europa y atrae a una audiencia internacional.
- PyCon Latam: PyCon Latam es una conferencia que reúne a la comunidad de Python de América Latina. Ofrece un espacio para charlas en español y portugués. Las fechas y ubicaciones varían, por lo que es recomendable seguir sus canales oficiales.
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PyCon Chile: PyCon Chile es un evento anual que reúne a la comunidad de Python en Chile. Ofrece un espacio para charlas, talleres y networking. Mantente atento a su sitio web para conocer las fechas de apertura del CFP.
*🔗 Sitio web oficial
🌐 R
- LatinR: LatinR es una conferencia que reúne a la comunidad de usuarios de R en América Latina. Es un espacio ideal para compartir experiencias, desarrollos y aplicaciones en R.
- posit::conf (anteriormente RStudio Conference): posit::conf es una conferencia organizada por Posit (anteriormente RStudio) enfocada en el ecosistema de R y sus aplicaciones.
- ShinyConf: ShinyConf es una conferencia dedicada a Shiny, el paquete de R para construir aplicaciones web interactivas. Es una excelente oportunidad para compartir técnicas y desarrollos en Shiny.
📖 Otros Lenguajes de Programación
Si bien Python y R tienen una gran presencia en la comunidad tecnológica, existen muchas otras conferencias enfocadas en distintos lenguajes de programación donde también puedes postular tu CFP.
- JSConf: Conferencia global sobre JavaScript con ediciones en distintos países.
- RustConf: Conferencia oficial de Rust, con charlas sobre el desarrollo y uso del lenguaje.
- DockerCon: Evento anual dedicado a Docker y contenedores.
- GopherCon: Principal conferencia global para la comunidad de Golang.
- ElixirConf: Conferencia oficial para la comunidad de Elixir.
❌ Propuestas Rechazadas
Postulación PyCon Chile 2023
A continuación, presentamos el ejemplo de una de las propuestas que nos rechazaron para el evento PyCon Chile 2023. Esta propuesta abordaba la importancia de la documentación en el desarrollo de software, con un enfoque en el uso de docstrings y buenas prácticas para mejorar la legibilidad y la colaboración en proyectos. Aunque consideramos que el tema es relevante, creemos que hubo áreas de mejora que podrían haber aumentado nuestras posibilidades de aceptación.
Título de la propuesta
- El arte de escribir buena documentación
Descripción
La documentación a menudo es subestimada y pasada por alto en el mundo del desarrollo de software. Sin embargo, en lugar de considerarla una carga inútil, deberíamos verla como una inversión valiosa en nuestro propio futuro y en el éxito de nuestros proyectos. Como dijo una vez Damian Conway:
“Una buena documentación es una carta de amor que le escribes a tu yo futuro”.
La falta de documentación, por otro lado, es como tenderle una trampa a nuestro yo futuro.
En esta presentación, exploraremos la importancia de la documentación en el desarrollo de software y aprenderemos cómo mejorar nuestras prácticas. También discutiremos herramientas útiles que pueden facilitar este proceso.
Estructura de la Presentación:
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Introducción:
- Breve presentación del orador (1 minuto).
- Motivación: Explicación de por qué estamos aquí y por qué la documentación es crucial en el desarrollo de software.
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Documentación:
- Exploraremos qué es la documentación y por qué es esencial.
- Hablaremos sobre docstrings, cómo usarlos de manera efectiva para documentar código y su importancia en la legibilidad.
- Presentaremos herramientas que pueden ayudarnos a generar documentación de manera más eficiente.
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Ejemplos Prácticos:
- Mostraremos ejemplos concretos de cómo documentar diferentes aspectos de un proyecto de software.
- Proporcionaremos ejemplos de docstrings bien escritos.
- Ilustraremos cómo las buenas prácticas de documentación pueden facilitar la colaboración y el mantenimiento del código.
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Conclusiones y Recomendaciones:
- Resumiremos los puntos clave de la presentación.
- Ofreceremos recomendaciones para mejorar la documentación en proyectos de desarrollo de software.
- Destacaremos cómo una buena documentación puede ahorrar tiempo y evitar problemas en el futuro.
Más información
- Nivel: Intermedio
- Categoría: Ciencia de datos
- Día del evento: Sábado
- Modalidad: Charla Valparaíso
- Horario preferente: Mañana
Razones por las cuales la propuesta podría haber sido rechazada
Falta de Enfoque en Ciencia de Datos: La propuesta se centra en documentación general, pero no aborda los desafíos específicos de la ciencia de datos, como la documentación de pipelines o modelos de machine learning.
Título Genérico: El título “El arte de escribir buena documentación” es atractivo pero poco específico, lo que podría haber hecho que pasara desapercibido entre otras propuestas más precisas.
Aprendizajes Clave Poco Claros: La descripción no resalta claramente qué aprenderán los asistentes, ni cómo la charla aplicará directamente a los problemas reales de la ciencia de datos.
Falta de Claridad en el Público Objetivo: La propuesta está categorizada como intermedia, pero no define claramente el público al que va dirigida, lo que podría generar confusión sobre su nivel de dificultad.
Ejemplos Prácticos Demasiado Generales: Aunque se mencionan ejemplos prácticos, la propuesta no especifica qué tipo de ejemplos se compartirán, lo cual es esencial para un público técnico.
✅ Propuesta Aceptadas
PyDay Chile 2023
A continuación, presentamos el ejemplo de una de las propuestas que nos aceptaron para el evento PyDay Chile 2023. Esta propuesta se centró en motivar a los participantes a resolver competencias en Kaggle, guiándolos paso a paso a través de un desafío de Data Science end-to-end. El objetivo fue ofrecer a los asistentes una experiencia práctica y accesible, utilizando herramientas como Google Colab, GitHub Actions y MkDocs para documentar el proceso. Consideramos que la claridad de la propuesta, su enfoque práctico y el uso de herramientas populares fueron aspectos clave que contribuyeron a su aceptación.
Título de la propuesta
- Resolviendo tu Primera Competencia de Kaggle
Descripción
Esta presentación busca motivar a la gente a resolver competencias en Kaggle. Resolveremos un problema de Data Science end-to-end, detallando cada uno de los pasos.
Lo primero será explicar qué es Kaggle y cómo se utiliza. Luego, presentaremos el desafío de Kaggle a resolver, y finalmente, documentaremos nuestros resultados utilizando MkDocs, Google Colab y GitHub Actions.
Estructura de la Presentación:
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Introducción (3-5 min):
- Breve presentación del orador.
- Motivación: Explicar el propósito de la charla y por qué Kaggle es una plataforma interesante para aprender y resolver problemas de Data Science.
- Breve presentación del orador.
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Kaggle (3-5 min):
- Explicar qué es Kaggle y su importancia en el mundo de la ciencia de datos.
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Resolver Competencia (8-10 min):
- Presentar el desafío específico de Kaggle a resolver.
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Resolución del problema:
- Descripción general del problema.
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EDA (Exploratory Data Analysis): Análisis exploratorio de los datos.
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Feature Engineering: Generación de características útiles para el modelo.
- Modelos: Presentación y evaluación de modelos para resolver el problema.
- Descripción general del problema.
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Conclusión (1-2 min):
- Resumen de los puntos clave de la charla.
- Recomendaciones: Consejos para quienes deseen empezar a participar en competencias de Kaggle y mejorar sus habilidades en Data Science.
- Resumen de los puntos clave de la charla.
Más información
- Nivel: Básico (No requiere conocimientos de programación)
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Categoría: Ciencia de datos
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Día del evento: Sábado
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Modalidad: Charla presencial
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Horario preferente: Mañana
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Jornada Preferencia: AM
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Idioma: Español
- Tags: Ciencia de datos
Conocimientos técnicos:
- Python, Jupyter-Notebook
- Numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn
Nota: Durante la charla se explicarán los conocimientos técnicos de forma accesible para los asistentes sin experiencia previa en programación.
Razones por las cuales la propuesta podría haber sido aceptada
Enfoque Práctico y Accesible: La charla se centró en un desafío de Kaggle para principiantes, lo que permitió a los asistentes aplicar lo aprendido directamente a sus proyectos.
Claridad y Relevancia del Tema: El tema de Kaggle es relevante para quienes inician en ciencia de datos, dejando claro cómo los asistentes pueden mejorar sus habilidades participando en competencias.
Estructura Bien Definida: La charla tuvo una estructura clara y organizada, con secciones diferenciadas que facilitaron el seguimiento y aprendizaje de los asistentes.
Uso de Herramientas Populares y Accesibles: Se mencionaron herramientas como Google Colab, GitHub Actions y MkDocs, lo que fortalece la propuesta al usar recursos ampliamente disponibles y fáciles de acceder.
Nivel Adecuado para el Público Objetivo: La charla de nivel básico fue adecuada tanto para principiantes como para quienes buscan afianzar habilidades en la resolución de problemas prácticos.
Valor para la Comunidad: La propuesta no solo enseñó, sino que también motivó a los asistentes a participar activamente en plataformas competitivas como Kaggle, impulsando su aprendizaje continuo.
✏️ Conclusiones
En este post, aprendiste los consejos clave para estructurar una propuesta sólida y aumentar tus probabilidades de ser aceptado en una conferencia. Desde investigar la conferencia hasta compartir material adicional, todos estos pasos te ayudarán a destacar tu propuesta de manera efectiva.
Además, estos consejos también son útiles para otros tipos de propuestas, como posters, talleres, y paneles, lo que te permite adaptarlos a diferentes formatos de presentación.
Recuerda, no te desanimes si no eres seleccionado. El proceso de selección es competitivo y, a veces, factores ajenos a la calidad de tu propuesta influyen en la decisión. Sigue perfeccionando tu enfoque y continúa postulando a nuevas oportunidades. ¡Tu próxima charla podría estar a la vuelta de la esquina!
🔗 Referencias
- Lewis, Todd. “13 tips for getting your talk accepted at a tech conference”. All Things Open, 2020.
- CFP Guidelines de eventos como PyCon, DevOpsDays y All Things Open.
- Experiencias de speakers en conferencias tech compartidas en blogs y foros especializados.